Umelá inteligencia zachraňuje pacientov pred zbytočnou chemoterapiou

KĽÚČOVÉ ZISTENIA:

• Presnejšia prognóza vývoja rakoviny ako od lekárov.

• Analyzuje nielen nádor, ale aj okolité zdravé tkanivo.

• Identifikuje pacientov, ktorí môžu bezpečne vynechať chemoterapiu.

Chemoterapia je brutálna, hoci často nevyhnutná zbraň v boji proti rakovine. Pre mnohých pacientov však predstavuje zbytočné utrpenie, pretože ich nádory nie sú natoľko agresívne, aby si vyžadovali takúto toxickú liečbu.

Problémom doteraz bolo, že lekári nedokázali s istotou určiť, kto chemoterapiu potrebuje a kto nie, a tak ju často predpisovali "pre istotu". Nová vlna nástrojov umelej inteligencie (AI), vyvíjaná spoločnosťami ako Duma Diagnostics a univerzitami ako Northwestern a Stanford, teraz prináša revolúciu v rozhodovaní o liečbe.

Systém vyvinutý výskumníkmi z Northwestern University sa zameral na rakovinu prsníka a priniesol prekvapivé zistenie: kľúč k prognóze sa neskrýva len v samotných rakovinových bunkách. Tradičná patológia sa sústreďuje najmä na morfológiu nádorových buniek.

AI model však analyzuje digitálne snímky tkaniva a všíma si aj vzorce v nenádorových bunkách, ako sú imunitné bunky a podporné tkanivo (stróma). Táto komplexná analýza umožnila identifikovať pacientky, ktoré boli pôvodne klasifikované ako stredne alebo vysoko rizikové, no v skutočnosti mali vysokú šancu na dlhodobé prežitie aj bez intenzívnej chemoterapie.

Model dokázal rozlíšiť subtílne interakcie medzi nádorom a imunitným systémom, ktoré ľudské oko nedokáže kvantifikovať. Tým sa otvára cesta k deeskalácii liečby pre tisíce žien, čím sa ušetria nielen náklady, ale najmä zdravie pacientiek.

Spoločnosť Duma Diagnostics predstavila AI nástroj, ktorý skenuje digitálne vzorky tkaniva a dokáže predpovedať rýchlosť rastu rakoviny a jej rizikovosť presnejšie ako ľudskí patológovia. Nástroj koreluje s hodnoteniami expertov, no zároveň si všíma jemné detaily, ktoré ľudskému oku unikajú alebo o ktorých význame lekári zatiaľ nevedia.

AI "vidí" vzorce v textúre a usporiadaní buniek, ktoré sú pre človeka neviditeľné. Cieľom je personalizovať liečbu tak, aby pacienti s nízkym rizikom nemuseli podstupovať procedúry, ktoré poškodzujú srdce, spôsobujú nevoľnosť a znižujú kvalitu života.

Duma Diagnostics tvrdí, že ich riešenie je presnejšie v predpovedaní výsledkov pacienta ako samotní patológovia. Nástroj slúži ako doplnok k expertíze lekára, nie ako jeho náhrada, pričom zvyšuje istotu pri rozhodovaní.

Stanfordská univerzita medzitým vyvinula model MUSK (Multi-modal Survival Prediction), ktorý posúva diagnostiku ešte ďalej. Tento model sa neučil len z obrázkov, ale bol trénovaný na viac ako miliarde textov z patologických správ a 50 miliónoch lekárskych snímok. Ide o multimodálny model, ktorý dokáže spracovať rôzne typy dát naraz, podobne ako to robí lekár.

Výsledkom je systém, ktorý dokáže predpovedať prežitie pacienta s presnosťou 75 % pre 16 rôznych typov rakoviny. Lekári v praxi nikdy nerobia rozhodnutia len na základe jedného údaju, a práve schopnosť AI integrovať vizuálne a textové dáta ju robí takou silnou v klinickom rozhodovaní.

MUSK dokázal napríklad predpovedať, ktorí pacienti s rakovinou pľúc budú profitovať z imunoterapie, čo je oblasť, kde sú súčasné biomarkery často nepresné. Tieto technológie neslúžia na nahradenie lekárov, ale ako "druhý názor" s nadľudskou schopnosťou analýzy dát.

Štúdia z Moffitt Cancer Center ukázala, že keď lekári používali AI na pomoc pri rozhodovaní o ožarovaní, ich rozhodnutia boli konzistentnejšie a presnejšie. AI znižuje variabilitu medzi rôznymi lekármi, čo je v medicíne dlhodobý problém.

AI dokáže v priebehu sekúnd analyzovať 26 rôznych vlastností tkaniva a vygenerovať skóre rizika, ktoré patológovi vysvetlí, prečo je prognóza priaznivá alebo nepriaznivá. Táto "vysvetliteľnosť" je kľúčová pre adopciu AI v medicíne – lekári musia rozumieť, prečo AI dospela k danému záveru.

Zavedenie týchto nástrojov do praxe by mohlo znamenať koniec plošného nasadzovania agresívnej liečby "pre istotu". Pacienti by dostávali liečbu šitú na mieru ich konkrétnemu biologickému profilu. Okrem záchrany životov a zdravia by to znamenalo aj obrovské úspory pre zdravotný systém, ktorý by nemusel platiť za drahé a zbytočné terapie.

PREČO JE TO DÔLEŽITÉ:

Odstránenie zbytočnej chemoterapie chráni pacientov pred toxickými vedľajšími účinkami a trvalým poškodením zdravia. AI umožňuje skutočnú personalizovanú medicínu, kde sa liečba určuje na základe presných dát, nie len všeobecných štatistík.

^{Zdroj: euronews.com foto: depositphotos.com}