Umelá inteligencia dokáže lepšie identifikovať rakovinu kože ako lekár dermatológ

Nová štúdia vedcov z Heidelberskej univerzity zistila, že umelá inteligencia typu konvolučnej neurónovej siete (convolutional neural network – CNN) s hĺbkovým učením je schopná presnejšie identifikovať malígne a benígne kožné útvary ako dermatológovia. „Prvýkrát sme porovnali diagnostický výkon CNN s veľkou medzinárodnou skupinou 58 dermatológov vrátane 30 expertov,“ napísali výskumníci. „CNN prekonala väčšinu dermatológov. Lekári bez ohľadu na svoje skúsenosti môžu mať prospech z asistencie CNN.“ Nemožno povedať, že kožní lekári boli slabí pri identifikovaní kožných lézií, ale neurónová sieť bola jednoducho lepšia. Zatiaľ čo lekári správne určili zhruba 86,6 % melanómov, CNN dosiahla úspešnosť 95 %. Po pridaní dodatočných klinických informácií dermatológovia dokázali zvýšiť presnosť na 88,9 %, no CNN zostala na 95 %. Neurónovú sieť vycvičili výskumní pracovníci z Francúzska a Nemecka na viac ako 100 000 fotografiách malígnych melanómov, ako aj benígnych lézií. „Po ukončení výcvik ... Zobrazit Galériu