Prevádzka AI je aktuálne drahšia ako ľudská práca

 

KĽÚČOVÉ ZISTENIA:

• Náklady na výpočtový výkon pri trénovaní modelov AI prevyšujú mzdové náklady zamestnancov.

• Spoločnosť Uber vyčerpala svoj ročný rozpočet na umelú inteligenciu za štyri mesiace.

• Nástup automatizácie brzdia vysoké kapitálové výdavky na hardvér a infraštruktúru.

Nasadenie umelej inteligencie do firemného prostredia naráža namiesto šetrenia financií na vysoké nákladové limity. Predstaviteľ spoločnosti Nvidia Bryan Catanzaro upozornil, že výdavky na výpočtový výkon v jeho tíme výrazne prevyšujú celkovú cenu ľudskej práce.

Dôvodom sú najmä vysoké kapitálové nároky na hardvér potrebný na spracovanie obrovského množstva dát a beh samotných jazykových modelov. Nákup potrebných serverov a energií vysoko prevyšuje mzdové výdavky bežného programátorského oddelenia.

Prevádzka pokročilých systémov AI spotrebováva výpočtové jednotky označované ako tokeny, za ktoré firmy platia poplatky. Ľudskí zamestnanci dostávajú stabilnú mzdu bez ohľadu na počet vykonaných myšlienkových operácií alebo napísaných riadkov kódu.

Tieto technologické systémy však svojim prevádzkovateľom účtujú poplatok za každú jednu transakciu, dopyt a vytvorený textový výstup. Automatizácia kognitívnych procesov sa preto stáva paradoxne finančne náročnejšou ako udržiavanie ľudského personálu.

Technologický trh je momentálne plne závislý od obmedzeného počtu dodávateľov hardvéru, čo neúmerne zvyšuje ceny grafických procesorov. Výkonný čip Nvidia H100 stojí približne 25 000 USD a jeho následný trojročný prenájom v cloude generuje prevádzkovateľom zisk až 70 000 USD.

Pre vývojárov koncových aplikácií a menšie firmy to znamená prudký nárast fixných cien za bežné výpočtové operácie. Finančné inštitúcie napriek tomu tvrdia, že trh momentálne nezažíva bublinu porovnateľnú s pádom internetových spoločností na prelome tisícročí.

Dopyt po zariadeniach totiž vychádza z reálnej fyzickej transformácie dátovej infraštruktúry a rastúcich požiadaviek. Návratnosť týchto obrovských investícií do automatizácie ľudskej práce však podľa analytikov potrvá oveľa dlhšie, než naznačovali prvotné trhové odhady. AI tak v blízkej dobe nedokáže cenovo podliezť kvalifikovanú pracovnú silu.

PREČO JE TO DÔLEŽITÉ: Prechod na automatizáciu nešetrí firmám peniaze, ale naopak radikálne zvyšuje ich fixné kapitálové výdavky.

Zdroj: fortune.com foto: ChatGPT