Raspberry Pi s UI dokáže rozpoznávať evidenčné čísla áut

Najnovší projekt inžiniera Roberta Luciana Chiriaca s Raspberry Pi dokáže detegovať evidenčné čísla vozidiel a čítať znaky s pomerne slušnou presnosťou. Pri správnom interpretovaní snímok z kamery do rozpoznateľného textu využíva strojové učenie. Primárna funkcia čítania poznávacích značiek sa spolieha na tri samostatné aplikácie (v projekte sa ich používa viac, ale tieto tri sú kritické).

Algoritmus detekcie objektov YOLOv3 vytvorí ohraničujúci rámček okolo každej poznávacej značky, ktorú zistí zo snímky z kamery.  Obrázok ohraničený rámčekom sa odošle do aplikácie CRAFT, ktorá deteguje text. Keď je identifikovaný každý znak na tabuľke, informácie sa odovzdajú CRNN (Convolutional Recurrent Neural Network), aby sa určil skutočný text.

Chiriac namontoval Raspberry Pi, modul GPS, 4G modul a kameru Pi na spätné zrkadlo svojho auta pomocou 3D tlačiarne, ktorú si sám navrhol. Kamera Pi je dokonca nastaviteľná pomocou otočného držiaka s guľovým kĺbom. Inžinier zdieľal tento projekt na Reddite začiatkom mesiaca, uverejnil aj blogový príspevok s úplným rozpisom konštrukcie projektu.

Zdroj: tomshardware.com.