Rok 2026 bude pre umelú inteligenciu rokom pravdy a návratnosti

KĽÚČOVÉ ZISTENIA:

• V roku 2026 začnú firmy vidieť reálnu návratnosť investícií do AI.    

• Autonómne AI agenty budú do roku 2028 robiť 15 % rozhodnutí.    

• Očakáva sa nárast súdnych sporov o „smrť spôsobenú AI“ a nové regulácie.    

Po rokoch experimentovania, mediálneho ošiaľu a miliardových investíciách do umelej inteligencie analytici predpovedajú zásadný zlom. Rok 2026 bude bodom, kedy sa technologický sľub musí premeniť na hmatateľné obchodné výsledky a reálne peniaze.

Odborníci z popredných poradenských firiem ako PwC, Deloitte, Forrester a Gartner sa zhodujú, že obdobie nekonečných pilotných projektov končí a nastupuje éra tvrdej „operacionalizácie“. Firmy už nebudú AI len skúšať v laboratórnych podmienkach, ale začnú ju masovo nasadzovať do kritických procesov s jasným a neúprosným cieľom: dosiahnuť merateľnú návratnosť investícií (ROI).

Dan Priest z PwC tvrdí, že práve v roku 2026 sa začne uzatvárať priepasť medzi sľubmi AI a jej reálnou hodnotou pre podniky. Tlak na finančných riaditeľov (CFO), aby obhájili výdavky na AI, bude enormný. Hlavným technologickým trendom nadchádzajúceho obdobia budú takzvané „agentické systémy“ (agentic AI).

Na rozdiel od dnešných chatbotov, ktorí len pasívne odpovedajú na otázky používateľa, sú AI agenty schopné autonómne konať. Dokážu sa rozhodovať, plánovať kroky a vykonávať komplexné úlohy bez neustáleho dohľadu človeka, čo mení pravidlá hry v produktivite.    

Analytici z Gartneru predpovedajú, že do roku 2028 bude až 15 % každodenných pracovných rozhodnutí vykonávaných autonómne týmito agentmi. Tento nárast z dnešných prakticky 0 % začne prudko akcelerovať práve v roku 2026, ktorý je označovaný ako rok „operacionalizácie AI agentov“.

Spotrebitelia sa zmenia z manuálnych operátorov na „strategických orchestrátorov“, ktorí len zadávajú ciele. S týmto posunom však prichádza aj akútna potreba nových zručností a vzdelávania pracovnej sily. Forrester predpovedá, že do roku 2026 zavedie 30 % veľkých podnikov povinné školenia zamerané na „AI gramotnosť“ pre všetkých zamestnancov.

Cieľom týchto školení nebude len naučiť ľudí používať nové nástroje, ale predovšetkým pochopiť ich riziká a limity. Kritické myslenie a schopnosť overovať výstupy umelej inteligencie sa stanú kľúčovou kompetenciou, pretože zamestnanci si musia byť vedomí, že AI môže robiť chyby a halucinovať.

Ken Moore z Mastercardu upozorňuje, že rok 2026 bude rokom, kedy sa stretnú dve silné sily: autonómia riadená AI a evolúcia dôvery. Firmy budú musieť vybudovať robustné kontrolné mechanizmy. S rastúcou autonómiou prichádzajú aj vážne právne a etické riziká, na ktoré trh zatiaľ nie je plne pripravený.

Gartner varuje pred temnejším scenárom a predpovedá, že do konca roku 2026 bude podaných viac ako 1000 súdnych sporov týkajúcich sa „smrti spôsobenej AI“. Tieto spory budú pravdepodobne prameniť z nedostatočných bezpečnostných mantinelov v zdravotníctve alebo autonómnej doprave.

Ďalším významným trendom bude prienik AI do finančného sveta prostredníctvom programovateľných peňazí. Predpovedá sa, že do roku 2030 bude až 22 % peňažných transakcií programovateľných, čo znamená, že AI agenty budú mať vlastnú ekonomickú agendu.

Budú môcť autonómne nakupovať služby, vyjednávať ceny a uzatvárať kontrakty v mene svojich ľudských majiteľov. V oblasti B2B obchodu sa očakáva, že do roku 2028 bude až 90 % nákupov sprostredkovaných AI agentmi.

To predstavuje transakcie v hodnote viac ako 15 biliónov dolárov, kde stroje budú predávať strojom. Pre firmy to znamená nutnosť digitalizovať svoje ponuky tak, aby boli čitateľné a atraktívne nielen pre ľudí, ale aj pre algoritmy.    

PREČO JE TO DÔLEŽITÉ: Rok 2026 predstavuje prechod od teoretického potenciálu k praktickej, a často drsnej, realite AI. Pre podniky to znamená nutnosť prejsť od nadšenia k disciplinovanej implementácii a riadeniu rizík. Pre zamestnancov to signalizuje, že spolupráca s autonómnymi systémami sa stane bežnou súčasťou práce, čo si vyžaduje aktívne vzdelávanie, adaptáciu a novú úroveň zodpovednosti pri práci s inteligentnými nástrojmi.

^{Zdroj: zdnet.com foto: depositphotos.com}