Umelá inteligencia by sa v budúcnosti mala dokázať poučiť z vlastných chýb

Nedávno sa v uliciach Las Vegas stala drobná dopravná nehoda. Malý linkový autobus Navya ťukol do dodávky. Nikto sa nezranil a nevznikla prakticky ani žiadna škoda. Dôvod, prečo o nehode informovali médiá, bol ten, že autobus neriadil človek, ale autopilot. A čo je nepríjemné, pokojne by sa mohol do podobného incidentu zapliesť znova, pretože robil všetko správne, nehodu spôsobil vodič dodávky. Skutočný problém je v tom, že autobus sa z incidentu nemôže poučiť, ako by to mohol urobiť človek. O riešenie sa pokúša agentúra DARPA, ktorá sa v rámci programu L2M (Lifelong Learning Machines) snaží zmeniť spôsob, ako funguje umelá inteligencia. Chce vytvoriť systémy, ktoré sa neustále učia, prispôsobujú sa novým úlohám a vedia, čo sa učiť a kedy. „Chceme spojiť precíznosť automatizácie s flexibilitou človeka,“ hovorí Hava T. Siegelmann, riaditeľ tohto 65-miliónového programu. Veľký problém umelej inteligencie vyplýva z jej súčasnej štruktúry. Neurónové siete sú prispôsobivé systémy, ktorých ...