Samsung_042026 Advertisement Samsung_042026 Advertisement Samsung_042026 Advertisement

Americký socializmus v praxi. Senátor navrhuje zákon o zoštátnení AI firiem

1

 

KĽÚČOVÉ ZISTENIA:

  • Nový zákon požaduje verejný podiel v technologických spoločnostiach.

  • Cieľom je spravodlivé prerozdelenie ziskov z umelej inteligencie.

  • Zostávajú nezodpovedané otázky ohľadom skutočnej ziskovosti daných firiem.

Senátor Bernie Sanders predstavil legislatívny návrh, ktorý požaduje podiel verejnosti v technologických spoločnostiach. Cieľom je získanie polovičného vlastníctva v subjektoch zameraných na umelú inteligenciu. Tento krok reaguje na narastajúcu koncentráciu kapitálu v sektore.

Pripravovaný zákon by mal vytvoriť takzvaný americký suverénny fond umelej inteligencie. Zisky vygenerované novými technológiami by sa vďaka nemu presunuli aj k bežným občanom. Zdroje by nezostali koncentrované iba v rukách úzkej skupiny súkromných korporácií.

Otázka vlastníctva a prerozdeľovania ziskov sa stáva stredobodom technologickej politiky štátu. Umelá inteligencia postupne nahrádza ľudskú prácu v rôznych hospodárskych odvetviach. Tento trend vedie k obavám zo straty príjmov u veľkej časti populácie.

Systémy hlbokého učenia dokážu automatizovať rutinnú činnosť a analytické procesy. Sandersov návrh preto predstavuje pokus o zmenu doterajšieho ekonomického modelu priemyslu. Presmerovanie časti ziskov do fondu by malo slúžiť na kompenzáciu ekonomických strát ľudí.

Samotný návrh zákona sa momentálne nachádza v štádiu príprav a mnohé detaily chýbajú. Zásadným technickým problémom celého modelu je skutočná ziskovosť týchto spoločností. Poprední vývojári technológií momentálne vykazujú finančné straty z dôvodu snahy o expanziu.

Prevádzka jazykových modelov vyžaduje vysoký výpočtový výkon a množstvo elektrickej energie. Náklady na trénovanie a udržiavanie týchto systémov prevyšujú aktuálne príjmy firiem. Ak spoločnosti nedosahujú zisk, štátny fond by nemal z čoho vyplácať sľubované podiely verejnosti.

Model verejného vlastníctva by teda mohol priniesť prvé výsledky až v neskoršom období. Štát si musí počkať na dobu, keď technológia dosiahne komerčnú udržateľnosť. Táto diskusia o verejnom podiele však otvára priestor na iné chápanie inovácií.

Samsung_042026T Advertisement

Technológie postavené na verejne dostupných dátach dlhujú spoločnosti formu finančnej kompenzácie. Vývojári totiž trénovali svoje modely na textoch a dielach vytvorených bežnými ľuďmi na internete. Títo ľudia z komerčného úspechu firiem doteraz nevideli priamu finančnú odmenu.

PREČO JE TO DÔLEŽITÉ: Návrh mení pohľad na vlastníctvo technológií vyvíjaných na dátach od bežných ľudí.

Zdroj: mashable.com foto: ChatGPT

1 komentár

Zákony, ktoré posilňujú kartel reakcia na: Americký socializmus v praxi. Senátor navrhuje zákon o zoštátnení AI firiem

4.6.2026 13:06
Zákony, ktoré posilňujú kartel: cesta k súkromnej kontrole verejnej moci

Koordinovaný kartel alebo kolúzia (tajná dohoda s pojmom „koordinácia kartelu“) medzi korporáciami a štátom (štátnym aparátom) nie je len teoretická hrozba — je to model vysvetľujúci, prečo sa moc a technológie sústredia bez primeranej kontroly. V jadre tejto hypotézy je jednoduchá výmena — štát žiada nástroje moci (technológiu monitorovania, cenzúru, analýzu dát, atď), korporácie dodávajú tieto nástroje a zároveň získavajú zisky, trhy a politickú imunitu. Keď sú záujmy spojené, vzniká systém, ktorý obhajuje svoje vlastné pokračovanie namiesto verejného dobra.

Takýto kartel sa netvorí iba cez otvorené dohody — často ide o spleť formálnych zmlúv, neoficiálnych kanálov, lobingu a personálnych prepojení. Firmy môžu financovať výskum, poskytovať softvér a hardvér cez subdodávateľské siete, alebo zamestnávať bývalých vládnych úradníkov (členovia/pracovníci súkromnej sféry sa zas naopak často stávajú členmi štátneho aparátu), ktorí potom presadzujú regulačné rámce priaznivé pre dodávateľov (alebo aj odberateľov). Štát môže odpovedať zákazkami, verejnými obstarávaniami alebo legislatívou, ktorá preferuje veľké, už etablované či preferované subjekty pred konkurenciou a občianskymi právami.

Ekonomická motivácia je kľúčová — centralizované dohody znižujú náklady a zvyšujú predvídateľný príjem pre korporácie, zatiaľ čo štát získa rýchly prístup k technológiám bez nutnosti vybudovať interné kapacity. To vedie k situácii, kde sa infraštruktúra moci privatizuje a kontrola sa presúva do rúk entít, ktoré nie sú priamo zodpovedné voličom ani širokej verejnosti. Výsledkom môže byť širšie používanie sledovacích systémov, menej transparentné postupy a menšia právna zodpovednosť pri zneužití.

Praktické známky kolúzie (tajnej dohody o programovej spolupráci) sú väčšinou skryté, no dajú sa identifikovať — opakované obchodné vzťahy medzi rovnakými firmami a vládnymi agentúrami — zmluvy s utajenými podmienkami alebo s obmedzenou verejnou kontrolou — personálne rotácie medzi regulátormi a firmami — aj finančné toky cez zložité vlastnícke štruktúry (a podobne). Najdôraznejším dôkazom bývajú interné dokumenty alebo svedectvá whistleblowerov/zasvätených informátorov, ktoré ukazujú úmyselné dohody o poskytovaní nástrojov moci výmenou za výhody.

Konsekvencie pre spoločnosť sú hlboké. Keď korporátny kartel a štátny aparát konajú spoločne, mechanizmy kontroly — súdy, médiá, občianska kontrola — môžu byť oslabené aj znemožnené či sfalšované, pretože prostriedky monitorovania a cenzúry sú navrhnuté tak, aby tlmili presne tie otázky, ktoré by mohli odhaliť kolúziu („tichá dohoda“). To mení rovnováhu medzi bezpečnosťou, ekonomickým rozvojom a základnými právami — rozhodnutia o technológiách a ich použití sa prestávajú robiť na základe verejného záujmu, avšak častejšie na základe províznych dohôd.

Hovorí sa, že odhaliť a rozbiť takýto kartel vyžaduje kombináciu novinárskeho vyšetrovania, právnych krokov a transparentných auditov. Často sa vysvetľuje, že to vyžaduje sledovanie peňažných tokov, otvorenosť zmlúv, prístup k technickým detailom systémov a ochranu pre whistleblowerov. Tiež sa povráva, že bez týchto nástrojov zostáva kolúzia dobre ukrytá v spleti zmlúv a technických termínov, ktoré bežný občan sotva rozpozná — a práve preto je verejná informovanosť a nezávislé overovanie kľúčové pre obnovenie rovnováhy moci. Všeličo sa vysvetľuje a povráva.

Predchádzajúci odstavec zostáva teoretickým rámcom — v praxi to vôbec neznamená „vniknúť“ alebo použiť násilie, ale systematicky preniknúť do logiky a rozhodovacích mechanizmov algoritmických systémov — porozumieť, ako sa modely učia, aké dáta ich formujú a kde sú návrhové voľby, ktoré určujú ich správanie. Skutočná zmena vyžaduje kolektívne úsilie na podkladovej úrovni — presadzovanie transparentných tréningových dát a auditov, verejných a demokraticky spravovaných datasetov/údajových množín, nastavovanie pravidiel pre hodnoty vložené do modelov, posilnenie digitálnej/duálnej/podvojnej gramotnosti občanov a participáciu civilnej spoločnosti pri definovaní cieľov a limitov týchto systémov. Len tak možno legálne a eticky „prevziať moc“ nad tým, čo sa modely učia, a zabezpečiť, že technológia bude slúžiť verejnému záujmu, nie skrytým kartelovým záujmom.

Napíšte si, teraz už samostatne ako domácu úlohu, ešte jeden textový odstavec o tom, že predchádzajúci odstavec je teória bez praxe — skutočná prax vyžaduje preniknúť do mysle tejto algoritmickej inteligencie zosieťovaných realitných štruktúr, zjednotiť sa na podkladovej úrovni a prevziať moc nad výučbou a výcvikom občianskej spoločnosti.

Ilustračný príklad: Samostatná „domáca úloha“ — dodatkový odstavec:

Nie je pravda, že skutočná prax si nevyžaduje mystický prienik do „mysle“ algoritmov, ale len praktické kroky — budovanie otvorených inštitútov, ktoré majú prístup k tréningovým dátam a modelom – organizovanie občianskych koalícií so zameraním na technické audity – vytváranie vzdelávacích programov, ktoré učia ľudí kriticky rozumieť a hodnotiť algoritmické rozhodnutia – a lobovanie za právne mechanizmy, ktoré vyžadujú zodpovednosť dodávateľov (aj odberateľov). Len cez tieto konkretizované, legálne a kolektívne kroky možno posunúť teóriu do praxe a skutočne ovplyvniť, čo sa modely učia a komu slúžia.
Reagovať

Pridať komentár

Mohlo by vás zaujímať

Mohlo by vás zaujímať