Koniec stresu z dojazdu: nový algoritmus ho umožní zvýšiť o viac ako 30%

KĽÚČOVÉ ZISTENIA:

• Model dosiahol priemernú chybovosť predpovede pod 5,5 percenta.

• Úprava správania vodiča môže zvýšiť dojazd o viac ako 30 percent.

• Validácia prebehla na vzorke 300 000 kilometrov reálnych dát.

Jednou z hlavných psychologických a technických prekážok masového prijatia elektromobilov zostáva takzvaná "úzkosť z dojazdu" (range anxiety). Vodiči sa oprávnene obávajú, že im energia dôjde uprostred cesty, a často nedôverujú palubným odhadom, ktoré bývajú nepresné.

Výskumníci z Dalian Institute of Chemical Physics (DICP) v Číne však vyvinuli nový dátový model, ktorý sľubuje radikálne zlepšenie presnosti týchto predpovedí a poskytuje vodičom reálny nástroj na predĺženie dojazdu. Tradičné odhady dojazdu v mnohých dnešných vozidlách pracujú so statickými priemermi a nedokážu pružne reagovať na dynamické zmeny podmienok.

Často len delia zostávajúcu kapacitu batérie priemernou spotrebou, čo vedie k veľkým odchýlkam. Nový systém, vyvinutý tímom z DICP, pristupuje k problému komplexne a dynamicky. V reálnom čase integruje dáta o jazdnom správaní vodiča, teplote okolitého prostredia a aktuálnom zdravotnom stave batérie (State of Health - SoH).

Namiesto jednoduchej aritmetiky využíva model spotreby energie "na míľu" a fázový prístup k výpočtu zostávajúcej vzdialenosti. Výskum a vývoj tohto modelu prebiehal počas troch rokov a bol validovaný na obrovskej a reprezentatívnej vzorke dát. Vedci analyzovali viac ako 300 000 kilometrov jázd osobných vozidiel a autobusov v rôznych čínskych mestách, čo zaručuje robustnosť výsledkov.

Výsledky tejto rozsiahlej štúdie sú impozantné. Priemerná relatívna chyba predpovede klesla pod hranicu 5,5 percenta. Pre bežného vodiča to znamená obrovský nárast spoľahlivosti. Ak auto ukazuje dojazd 100 kilometrov, skutočný dojazd sa bude s vysokou pravdepodobnosťou pohybovať v úzkom rozmedzí 94,5 až 105,5 kilometra.

Takáto presnosť je kľúčová pre budovanie dôvery používateľov, ktorí si môžu lepšie naplánovať cestu bez zbytočných rezerv. Ešte zaujímavejším a praktickejším zistením štúdie je presná kvantifikácia vplyvu vodiča na spotrebu energie.

Model ukázal, že optimalizáciou jazdného štýlu – teda plynulejšou jazdou, lepším predvídaním a využívaním rekuperácie – môžu vodiči osobných áut zvýšiť svoj dojazd o viac ako 30 percent. To je pri dojazde 400 km zisk viac ako 120 km len vďaka zmene spôsobu šoférovania. U vodičov autobusov, ktorí sú zvyčajne školení profesionáli, je tento potenciál nižší, no stále významný – viac ako 10 percent.

V budúcnosti sa model rozšírí o ďalšie dôležité parametre, ktoré ovplyvňujú spotrebu. Pôjde najmä o drsnosť povrchu vozovky, vlhkosť vzduchu a extrémne chladné podmienky, ktoré sú pre batérie najväčšou výzvou. Pre prevádzkovateľov veľkých flotíl to znamená lepšie plánovanie nabíjania, optimalizáciu trás a presnejšie určenie zostatkovej hodnoty vozidiel pri ich odpredaji.

PREČO JE TO DÔLEŽITÉ: Presná predikcia dojazdu eliminuje stres vodičov a optimalizácia jazdy môže predĺžiť dojazd elektromobilov o tretinu bez technických úprav.

^{Zdroj: techinasia.com foto: depositphotos.com}