Nástroje AI v cloude alebo lokálne?
Nástroje AI môžeme rozdeliť podľa spôsobu ich nasadenia. Cloudové nástroje AI fungujú cez internet na vzdialených serveroch, lokálne nástroje AI môžete spúšťať priamo na svojom počítači. Rozdiel medzi nimi je v dostupnosti, výkone, bezpečnosti aj možnosti prispôsobenia. Obidva typy modelov AI umožňujú generovanie textu, odpovedanie na otázky, tvorbu kreatívnych nápadov, sumarizáciu dokumentov, generovanie hudby, obrázkov a videí, prípadne tvorbu programového kódu v požadovanom programovacom jazyku.
Nástroje AI v cloude
Cloudové nástroje AI sú dostupné cez webové rozhrania alebo API. Medzi najznámejšie patria ChatGPT, Claude, Gemini či Microsoft Copilot. Sú populárne vďaka jednoduchému nasadeniu, aktuálnosti modelov a pravidelným aktualizáciám. Microsoft Copilot je AI asistent integrovaný do produktov Microsoft 365 (predtým MS Office), teda do Wordu, Excelu, PowerPointu a Outlooku, ktorý pomáha automatizovať opakované úlohy, sumarizovať e-maily, pripravovať dokumenty či prezentácie. Notion AI, Canva AI, Jasper či Writesonic sú špecializované nástroje na tvorbu obsahu, grafiky, marketingových textov alebo správu projektov. Výhody cloudových nástrojov AI sú dostupnosť (nemusíte nič inštalovať), škálovateľnosť a nulové požiadavky na vlastný hardvér, pretože všetko beží na výkonných serveroch poskytovateľa služby. Nemusíte sa starať o aktualizácie a máte istotu, že vždy používate najnovšiu verziu.
Nevýhodou je závislosť od internetového pripojenia a otázky súvisiace s ochranou dát a súkromím, keďže informácie spracúva externý poskytovateľ. Prémiové funkcie sú k dispozícii len pri platených modeloch. Máte obmedzený prístup k citlivým údajom, čiže napríklad ak študent histórie alebo spoločenských vied píše prácu na tému, ktorá sa v súčasnosti považuje za citlivú, veľa sa od AI nedozvie.
Lokálne nástroje AI
Modely AI spúšťate priamo na svojom zariadení. Najčastejšie ide o open source modely, ktoré si môžete stiahnuť a prevádzkovať bez nutnosti posielať dáta cez internet. Príkladom sú lokálne LLM (Large Language Models) ako Llama, Gemma 3, DeepSeek R1, Stable Diffusion či Microsoft Foundry Local. Spúšťajú sa prostredníctvom nástrojov typu Ollama či LM Studio, a to buď priamo v okne príslušnej aplikácie, alebo nástroj vytvorí lokálny server a zadania môžete zadávať cez webový prehliadač podobne ako pri cloudových nástrojoch. AutoGPT, LMQL či LangChain sú nástroje na tvorbu AI agentov a aplikácií s viacstupňovým rozhodovaním.
Lokálne nástroje AI môžete využívať aj na analýzu údajov. Napríklad freelancer, živnostník či rodinná firma má tisíce zákazníckych recenzií vo forme textu, ktoré chce analyzovať bez ich odosielania do cloudu. Postup je jednoduchý, stačí nahrať a pripojiť model do vhodného nástroja, napríklad LM Studio, a načítať texty recenzií. Následne vytvoríte prompt typu: „Analyzuj priložené recenzie a zhrň najčastejšie pozitívne a negatívne témy. Výstup zoskup do kategórií typu produkt, doručenie, cena, komunikácia.“
Príklad výstupu:
Pozitíva: jednoduchá platba, rýchle doručenie, kvalita produktu
Negatíva: komplikované vrátenie, vyššia cena
Alebo iný príklad: Tvorca videí potrebuje prepis zvuku z podcastu do textu. Na tento účel sa hodí nástroj Whisper. Nahrajte súbor .mp3 alebo .wav do nástroja Whisper. Spustite skript:
whisper moj_soubor.mp3 --model medium --language sk --task transcribe
Výstupom bude súbor .txt s prepisom zvuku v slovenčine, ktorý môžete použiť ako podklad pre titulky alebo blog.
Medzi hlavné výhody patrí úplná kontrola nad dátami, vyššia úroveň súkromia, pretože nič neopúšťa vaše zariadenie. Výhodná je aj možnosť prispôsobenia modelu konkrétnym potrebám a možnosť používania modelov aj bez internetového pripojenia. Nevýhody sú náročnejšia inštalácia, potreba výkonnejšieho hardvéru, predovšetkým výkonnej grafickej karty s čo najvyššou kapacitou VRAM, a potreba technickej zručnosti pri aktualizácii modelov.
