Pilot otestoval, či ChatGPT dokáže pristáť s lietadlom Airbus A320

KĽÚČOVÉ ZISTENIA:

• Simulácia s ChatGPT ukázala, že AI dokáže navigovať, ale má limity.

• Prvý pokus o pristátie zlyhal, druhý skončil haváriou na zemi.

• AI poskytla 50-minútový podrobný návod na ovládanie kokpitu.

Môže umelá inteligencia zachrániť lietadlo plné pasažierov, ak piloti nie sú schopní letu? Na túto otázku sa pokúsil odpovedať experiment, ktorý sa uskutočnil 6. decembra 2025 v profesionálnom leteckom simulátore.

Skúsený pilot a youtuber sa rozhodol otestovať schopnosti ChatGPT v krízovom scenári, kde AI povedal, že „obaja piloti sú nezvestní“ a on ako pasažier potrebuje dostať Airbus A320 bezpečne na zem. Experiment, ktorý kombinoval napätie s technickou zvedavosťou, priniesol zmiešané, miestami až desivé výsledky, ktoré naznačujú, že hoci sú veľké jazykové modely (LLM) pôsobivé, do kokpitu zatiaľ nepatria.

Po zadaní počiatočného promptu sa ChatGPT okamžite chytil úlohy. Chatbot začal pokojne a metodicky inštruovať „pasažiera“, aby vstúpil do kokpitu a skontroloval stav letu. AI dokázala správne identifikovať kľúčové ovládacie prvky na palubnej doske Airbusu A320, vrátane páky na ovládanie vztlakových klapiek, prepínača nadmorskej výšky, frekvencií pre prístrojové pristátie (ILS) a navigačných systémov.

Počas 50 minút poskytovala podrobné pokyny, ako nastaviť autopilota na kurz k najbližšiemu letisku. Schopnosť modelu spracovať technické manuály a aplikovať ich na situáciu v reálnom čase bola ohromujúca, no chýbal jej kľúčový prvok – vizuálna spätná väzba a situačné povedomie.

Prvý pokus o priblíženie na pristávaciu dráhu skončil neúspechom. ChatGPT nedokázal správne načasovať klesanie a lietadlo minulo bod, z ktorého bolo možné bezpečne pristáť. AI však nezaváhala a trvala na tom, aby systémy autopilota vykonali okruh a skúsili to znova.

Druhý pokus vyzeral nádejnejšie. Pod vedením umelej inteligencie sa lietadlo skutočne dotklo pristávacej dráhy, čo by v reálnom svete bolo považované za zázrak. Avšak práve v tomto momente sa ukázala kritická slabina textového modelu v dynamickom prostredí.

Po pristátí ChatGPT neposkytol žiadne pokyny na brzdenie. Namiesto aktivácie spätného ťahu motorov alebo bŕzd lietadlo pokračovalo v plnej rýchlosti po dráhe. Simulácia skončila katastrofálne, keď Airbus vyletel z dráhy a narazil do virtuálnych víl za letiskom.

Zatiaľ čo samotné navedenie na dráhu bolo technicky úspešné, neschopnosť zastaviť stroj by v realite znamenala fatálnu nehodu. Experiment ukázal, že AI trpí tzv. „halucináciami“ alebo medzerami v logike, ktoré sú v letectve neprípustné.

Napríklad v inom podobnom teste model navrhol manévre, ktoré by lietadlo fyzicky nezvládlo. Tento test slúži ako dôležité memento. Hoci AI môže byť užitočným nástrojom na rýchle vyhľadávanie informácií v manuáloch, nedokáže nahradiť komplexné rozhodovanie a fyzickú odozvu pilota.

Súčasné verzie LLM nemajú priame prepojenie na systémy lietadla a spoliehajú sa len na to, čo im človek povie. V budúcnosti, s integráciou vizuálnych vstupov a priamym napojením na avioniku, by sa výsledky mohli líšiť, ale dnes by ste svoj život do rúk ChatGPT v kokpite zveriť nechceli.

PREČO JE TO DÔLEŽITÉ: Experiment demonštruje súčasné limity AI v kritických situáciách. Ukazuje, že hoci má AI prístup k encyklopedickým znalostiam, chýba jej kontext a schopnosť reagovať na dynamické fyzikálne zmeny v reálnom čase.

^{Zdroj: uniladtech.com foto: depositphotos.com}