Súhrnná správa o riešení projektu pre propagáciu výsledkov projektu pre širokú verejnosť.

Názov projektu:

Pokročilé nástroje pre zber a spracovanie údajov pre predikciu spotreby elektrickej energie lokálneho distribučného systému- DATAPRED

Harmonogram projektu
 

Očakávané výstupy riešenia
 

Zhrnutie aktuálneho stavu projektu

Výskum a vývoj projektu ,,Pokročilé nástroje pre zber a spracovanie dát pre predikciu spotreby elektrickej energie lokálneho distribučného systému“ je zameraný na vývoj nástroja schopného na základe vyhodnocovania údajov vytvoriť dostatočne presnú predikciu spotreby energie u priemyselných podnikov- tzv. lokálnych distribučných systémov, a zároveň na vývoj nástroja, ktorý bude schopný vyhodnotiť efektívnosť výroby vlastnej energie s porovnaním s priamym nákupom na energetických burzách.

V prvej etape bol výskum zameraný na získanie komplexných analytických materiálov obsahujúcich potrebné informácie z oblasti hydrometeorológie a energetiky. Konkrétne išlo ako o informácie o poskytovateľoch týchto údajov a týmito poskytovateľmi ponúkaných komoditách, tak aj o informácie týkajúce sa priamo poskytovaných údajov, vrátane ich spoplatnenia, doby aktualizácie, archivácie, dostupnosti, štruktúry a podobne.

V rámci druhej etapy projektu prebiehal výskum, ktorý sa orientoval na skúmanie rozmanitých druhov údajov, s tým, že na základe ich štruktúry, aktuálnosti, formátu, obsahu, možnosti spracovania a relevancie bola zadefinovaná množina takých údajov, ktoré sú pre predikciu spotreby fundamentálne. Zároveň sa výskum orientoval na špecifikovanie takých predikčných metód, ktoré sú schopné s danou množinou údajov operovať. Výskum bol zameraný na vhodnosť predikčných metód vzhľadom ku podmienkam predikcie (rýchlosť predikovania, potreba vstupných údajov, výpočtová náročnosť) a k dostupným údajom, na základe ktorých budú predikcie realizované. Do úvahy bola braná aj komplexnosť softvérovej implementácie jednotlivých predikčných metód a ich nárokov na výpočtové zdroje, množstvo uchovávaných údajov spracovávaných v priebehu predikcie a frekvencia ich používania v procese predikcie. Na základe výskumu boli pre účely predikcie spotreby podniku zvolené predikčné metódy neurónová sieť a informačná geometria, ktoré budú používané samostatne na vypracovanie predikcie no aj v kombinácii podľa podmienok predikcie.

Vybudovaná báza poznatkov je dôležitou prerekvizitou pre ďalší postup projektu, teda výskum a  vývoj automatizovanej a autonómnej databázy, ktorá bude slúžiť na zber definovaných údajov od vybraných poskytovateľov. V aktuálnej projektovej etape slúži pre potreby výskumu a vývoja softvérového nástroja, ktorý bude schopný za použitia definovaných predikčných metód tieto údaje ďalej spracovať.

Je potrebné spomenúť, že i napriek rozsahu a komplexnosti bázy poznatkov je pre ďalší vývoj a výskum potrebné ju priebežne rozširovať a aktualizovať. Tento proces sa príslušnou etapou definitívne neuzavrel, iba sa v rámci danej etapy dosiahol jej rozsah potrebný pre realizáciu nasledujúcich etáp. Rozvoj a aktualizácia uvedenej bázy tak kontinuálne prebieha na pozadí ďalších výskumno-vývojových etáp, keďže je žiadúce aby sa v prípade výskytu nových poznatkov v danom období podarilo tieto do bázy poznatkov implementovať, prípadne aktualizovať už jestvujúce poznatky.

V súčasnosti sú v plnom prúde vývojové aktivity zamerané na vývoj SW riešenia pre autonómny a automatizovaný zber a spracovanie dát relevantných pre predikciu spotreby priemyselného podniku a to vybraných dát z energetických búrz a zdrojov hydrometeorologických údajov. Tento SW nástroj bude získavať automaticky zvolené údaje z definovaných zdrojov, bude validovať správnosť týchto dát, pripravovať pre ďalšie spracovanie v predikcii a archivovať dáta pre ďalšie použitie.

Taktiež boli rozbehnuté vývojové aktivity pre vývoj SW nástroja pre predikciu spotreby elektrickej energie lokálneho distribučného systému, ktorý na základe odporúčaní a analytických podkladov bude poskytovať predikciu spotreby realizovanú odporúčanými predikčnými metódami s použitím odporúčaných vstupných dát a ich formátov pre predikciu.

Dosiahnuté výsledky (publikácia, patent, ochrana priemyselného vlastníctva, iná aktivita) vznikli v rámci riešenia projektu „Pokročilé nástroje pre zber a spracovanie údajov pre predikciu spotreby elektrickej energie lokálneho distribučného systému“, ktorý je podporovaný Ministerstvom školstva, vedy, výskumu a športu SR v rámci poskytnutých stimulov pre výskum a vývoj zo štátneho rozpočtu v zmysle zákona č. 185/2009 Z. z. o stimuloch pre výskum a vývoj.