3 kroky, vďaka ktorým sa ukrajinskému startupu podarilo oživiť hlas Jula Satinského
Na vytvorenie piatich minút novo nahovoreného textu sa musela použiť technológia „deep learning“. Využíva neurónovú sieť, ktorá spracovala hodiny audio nahrávok slovenskej legendy. Pomocou nich sa AI model učil rozpoznávať opakované vzory v hlase Júliusa Satinského, vrátane rôznych polôh hlasu a emócií.
Ako je možné, aby Julo Satinský hovoril dnes slová, ktoré nikdy nenahral? Hovorí sa tomu ,Speech to speechʽ spôsob spracovania hlasu. Potrebná je na to umelá inteligencia AI, ktorá dokáže na základe vstupných dát - v tomto prípade pôvodný Julov hlas - vytvoriť jeho syntetickú zvukovú kópiu.
„Väčšina spracovávaného obsahu pochádzala z analógových nahrávok, ktoré boli vytvorené začiatkom 90-tych rokov. Najnovšia z použitých nahrávok hlasu Júliusa Satinského bola vytvorená v roku 1994,“ vysvetľuje Volodymyr Ovsiienko, Business Development Executive ukrajinskej spoločnosti Respeecher, ktorá vytvorila syntetický hlas Jula Satinského.
Respeecher analyzoval po kvalitatívnej stránke hodiny z ...
Článok je uzamknutý
Prihlásiť pomocou členstva NEXTECH
Článok je uzamknutý
Pokračovanie článku patrí k prémiovému obsahu pre predplatiteľov. S digitálnym predplatným už od 10 € získate neobmedzený prístup k uzamknutému obsahu na celý rok. Objednať si ho môžete TU. Ak ho už máte prihláste sa TU
Prihlásiť pomocou členstva NEXTECH