50 milisekúnd k víťazstvu robota v pingpongu nad človekom
V roku 2023 sa prepísala história robotiky, keď stroj prvýkrát porazil ľudského súpera v súťažnom zápase stolného tenisu. Robot FORPHEUS od japonskej spoločnosti Omron Corporation demonštroval prechod umelej inteligencie z ríše teórie do dynamickej reality.
Tento moment bol vyvrcholením viac ako pätnásťročného vývoja, ktorý začal ako jednoduchá demonštrácia priemyselných schopností. Keď človek potrebuje na reakciu približne 200 milisekúnd, FORPHEUS zareaguje v priebehu 50 milisekúnd.
Jeho systém videnia, ktorý zachytáva 1 000 snímok za sekundu, mu umožňuje sledovať rotáciu, rýchlosť a trajektóriu loptičky s matematickou presnosťou. Nejde však len o hrubú mechanickú rýchlosť; ide o inteligenciu. Robotické rameno, riadené sofistikovanými servomotormi, dokáže umiestniť loptičku s presnosťou na milimetre.
Umelá inteligencia robota FORPHEUS analyzuje tisíce premenných naraz, vrátane reči tela súpera a nepatrných variácií v odskoku loptičky. Vďaka algoritmom strojového učenia sa FORPHEUS aktívne učí zo súperových slabín a neustále prispôsobuje svoju stratégiu.
Dokáže generovať a čítať rotáciu (spin) spôsobmi, ktoré presahujú ľudské schopnosti. Práve táto kombinácia predikcie, stratégie a nadľudskej presnosti viedla k historickému víťazstvu.
Základná filozofia spoločnosti Omron však nikdy nebola o porážaní ľudí. Projekt FORPHEUS, ktorý beží od roku 2013, bol vždy koncipovaný ako „tútor“. Jeho cieľom je stelesňovať „harmóniu medzi ľuďmi a strojmi“ a pomáhať ľuďom rozvíjať ich vlastný potenciál.
Tento koncept sa vyvíjal s každou generáciou robota. Štvrtá generácia sa naučila predvídať smeče, siedma sa zamerala na tímovú hru vo štvorhre. Najnovšia, deviata generácia, zašla ešte ďalej. Po prvýkrát integruje veľké jazykové modely (LLM) a špeciálnu technológiu Omron nazvanú „Vision-Language Interpreter“ (ViLaIn).
Robot tak už nielen hrá, ale aktívne komunikuje, povzbudzuje a poskytuje rady v reálnom čase. Zmenil sa z mechanického oponenta na kognitívneho partnera. To, že sa najlepší tréningový partner na svete nakoniec stal lepším ako jeho ľudskí žiaci, je takmer ironickým vedľajším produktom snahy o dokonalú asistenciu.
Víťazstvo z roku 2023 nie je dôkazom nadradenosti strojov, ale dôkazom, že AI dospela do bodu, kedy nás dokáže učiť spôsobmi, ktoré sme si predtým nevedeli predstaviť. Technológie vyvinuté pre tento projekt už teraz nachádzajú uplatnenie mimo športovej haly.
Systémy vysokorýchlostného videnia sa adaptujú pre autonómne vozidlá a medicínske zobrazovanie. Extrémne presné algoritmy riadenia motorov sa využívajú v pokročilej protetike a kozmickom prieskume.
Zdroj: discoverwildscience.com foto: depositphotos.com
