Ako nám AI a robotizované laboratóriá prinesú lieky na mieru a novú kvalitu zdravia

Vývoj novej terapeutickej molekuly dnes trvá viac ako desaťročie a vyžaduje investície presahujúce miliardy eur, pričom deväť z desiatich kandidátov v klinických testoch zlyhá. Kým výkon procesorov rástol desaťročia exponenciálne, farmaceutický výskum uviazol v opačnej špirále klesajúcej efektivity, známej ako Eroomov zákon. Tento nepriaznivý trend láme nástup autonómnych AI agentov a robotizovaných laboratórií, ktoré transformujú biológiu z empirickej disciplíny pokusu a omylu na exaktné dátové inžinierstvo. Spojenie in silico simulácií s automatizovanou syntézou v uzavretej slučke skracuje hľadanie účinných látok z rokov na týždne.  {{BANNER|SIMPLE_BANNER_HOMEPAGE_2}}  V IT sme si zvykli na platnosť Moorovho zákona, podľa ktorého sa počet tranzistorov na plošnej jednotke čipu približne každé dva roky zdvojnásobuje pri súčasnom poklese nákladov na výpočtovú operáciu. Farmaceutický priemysel a biomedicínsky výskum však od päťdesiatych rokov minulého storočia čelia presne opačnému fen ... Zobrazit Galériu