Nastupuje éra autonómnych agentov: Veľká príležitosť, ale aj domáca úloha
Firmy vstupujú do novej etapy digitálnej transformácie. V nej sa tradičné informačné systémy menia na autonómne platformy schopné samostatne riadiť kľúčové procesy. Tento posun zásadne ovplyvní spôsob, ako podniky plánujú, rozhodujú a reagujú na zmeny. Aby však mohli systémy autonómnych agentov využívať naplno, musia splniť jeden zásadný predpoklad: mať kvalitnú, konzistentnú a prepojenú dátovú základňu.
Bez nej umelá inteligencia nedokáže poskytovať spoľahlivé výsledky ani podporovať kritické procesy. „Pri nich nestačí, aby bolo riešenie takmer správne,“ upozornil nedávno CEO SAP Christian Klein. ERP je mozgom každej firmy a práve tento „mozog“ musí byť schopný pracovať s kvalitnými dátami, aby dokázal prinášať hodnotu.
Na Slovensku sme na jeseň minulého roka robili prieskum, v ktorom sme sa manažérov pýtali: Používate vo firme AI? Takmer polovica odpovedala: Áno. No až tretina z oslovených respondentov identifikovala aj veľmi konkrétnu prekážku jej ešte širšieho zavádzania. Sú ňou nedostatočné alebo nejednotné zdroje dát. A to je skutočne vážny problém.
Identifikácia, návrh aj realizácia
Pretože ak majú firmy dáta v poriadku, otvárajú im systémy ERP premenené na platformy AI úplne nové možnosti. Takéto systémy autonómnych agentov dokážu samostatne analyzovať historické aj aktuálne informácie, identifikovať príčiny problémov, navrhovať riešenia a aj sa postarať o ich vykonanie. V praxi to znamená:
- skrátenie finančných uzávierok z týždňov na dni,
- rýchlejšie riešenie incidentov v dodávateľských reťazcoch,
- efektívnejšie plánovanie ľudských zdrojov,
- presnejšie predvídanie rizík,
- automatické prípravy servisných zásahov či pracovných úloh.
V priemysle to vedie napríklad k znižovaniu neplánovaných odstávok, v energetike k efektívnejšej správe infraštruktúry, v službách k rýchlejším reakciám na konkrétne želania a preferencie zákazníkov atď. Navyše prepojené dáta vytvárajú ucelený obraz o fungovaní firmy, ktorý umožňuje presnejšie rozhodovanie a rýchlejšie odhaľovanie odchýlok.
Ako sa zmení práca používateľov
Zásadnou zmenou bude aj spôsob práce s podnikovým softvérom. Namiesto prepínania medzi aplikáciami budú môcť používatelia jednoducho opísať požadovaný výsledok. Systém automaticky aktivuje potrebné procesy, dáta a agenty. Technológia zároveň proaktívne prinesie odporúčania, upozornenia a návrhy ďalších krokov. Rutinné úlohy sa budú vykonávať na pozadí, zatiaľ čo ľudia sa budú môcť sústrediť na strategické rozhodovanie.
Aby firmy dokázali tieto možnosti využiť, musia pripraviť nielen dáta, ale aj procesy a organizačné nastavenie. Nevyhnutné je:
- jasne definovať procesné toky a zodpovednosti,
- nastaviť pravidlá na prácu s dátami,
- odstrániť duplicity a nekonzistencie,
- pripraviť infraštruktúru na moderné cloudové prostredia.
V mnohých rozhovoroch, ktoré som za posledný rok viedol s manažérmi, sa diskusia stočila od schopností AI k operačnej realite. Modely sa zlepšujú rýchlym tempom. Ťažšia otázka je, či AI rozumie prostrediu, v ktorom v podniku pôsobí.
Aj preto moderné migračné nástroje dokážu automaticky analyzovať existujúce systémy, úpravy a konfigurácie, čím skracujú trvanie projektov a zvyšujú ich predvídateľnosť. To umožňuje rýchlejší prechod na prostredia, kde autonómne procesy fungujú najlepšie.
Autonómny podnik predstavuje ďalší krok v evolúcii podnikových systémov – od digitalizácie cez automatizáciu až po inteligentné riadenie. Nejde o nahradenie ľudí, ale o posun, ktorý im umožní pracovať strategickejšie, rýchlejšie a s lepšími informáciami. Firmy, ktoré sa na túto zmenu pripravia včas, získajú konkurenčnú výhodu, ktorú bude len ťažko dobiehať.
Prepojenie do detailov
Na záver sa ešte vrátim k výsledkom prieskumu, ktorý som už spomínal. Až štvrtina slovenských manažérov a majiteľov firiem by umelej inteligencii zverila aj viac či menej významné rozhodovacie právomoci. O to dôležitejšie je garantovať, že akékoľvek rozhodnutia, ktoré AI prijme, budú postavené na korektných, prepojených a pevne ukotvených dátach.
Izolovaný AI agent totiž môže efektívne automatizovať jeden pracovný tok, zatiaľ čo naruší predpoklady v inom. Dôležitý je kontext. Kvalita dát, integrita procesov a porozumenie transakciám. Preto by zavádzanie umelej inteligencie vo firmách nemala byť len technická úloha. Vo výsledku totiž musia systémy AI agentov, procesy a ľudia fungovať v súlade.
