Nový simulátor učí autonómne autá predchádzať haváriám v reálnom svete

Vedci z MIT vytvorili nový simulačný systém, ktorý má pomôcť autonómnym autám naučiť sa navigovať v množstve najhorších scenárov skôr, ako budú vypustené do skutočných ulíc po celom svete. Systémy autonómnej jazdy sa vo veľkej miere spoliehajú na súbory údajov z jázd ľudských vodičov, z ktorých sa učia napodobňovať bezpečné riadenie v rôznych situáciách. No údaje z nebezpečných „okrajových prípadov“, keď takmer dôjde k zrážke, prípadne je auto vytlačené z cesty či jazdného pruhu, sú zriedkavé. Cieľom simulátora je napodobniť takéto situácie ich vykreslením vo virtuálnom svete. Následne sa môžu dáta použiť na trénovanie autonómnych vozidiel na zvládnutie týchto potenciálnych situácií. Problém je v tom, že ovládanie naučené zo simulácie autonómne vozidlo nikdy neprenesie do reality v plnej miere. Vedci MIT riešili tento problém pomocou fotorealistického simulátora s názvom Virtual Image Synthesis and Transformation for Autonomy (Virtuálna syntéza a transformácia obrázkov pre autonómiu) ... Zobrazit Galériu