AI dokáže z fotografie oka diagnostikovať autizmus so 100 % presnosťou

Výskumníci zhotovili fotografie detských sietnic a preverili ich pomocou algoritmu hlbokého učenia AI, aby diagnostikovali autizmus, pričom dosiahli 100 % presnosť. Tieto zistenia podporujú používanie umelej inteligencie ako objektívneho skríningového nástroja na včasnú diagnostiku, najmä ak je prístup k špecializovanému detskému psychiatrovi obmedzený. V zadnej časti oka sa sietnica a zrakový nerv spájajú v zrakovom disku. Táto štruktúra, ktorá je predĺžením centrálneho nervového systému, je akýmsi oknom do mozgu a výskumníci začali využívať svoju schopnosť jednoduchého a neinvazívneho prístupu k tejto časti tela na získanie dôležitých informácií súvisiacich s mozgom.

Výskumníci z Yonsei University College of Medicine v Južnej Kórei teraz vyvinuli metódu diagnostikovania porúch autistického spektra (autism spectrum disorder – ASD) a závažnosti príznakov u detí pomocou snímok sietnice, ktoré sa kontrolujú algoritmom umelej inteligencie. Výskumný tím zhromaždil 958 účastníkov s priemerným vekom 7,8 roka a odfotografoval ich sietnice, výsledkom čoho bolo spolu 1890 obrázkov. Polovici účastníkov bola diagnostikovaná ASD a druhá polovica bola vekovo a pohlavne zhodná kontrolná skupina.

Závažnosť symptómov ASD sa hodnotila pomocou kalibrovaného skóre závažnosti podľa Diagnostického plánu pozorovania a podľa Škály sociálnej reaktivity. Konvolučná neurónová sieť (algoritmus hlbokého učenia) bola vyškolená pomocou 85 % snímok sietnice a skóre testov závažnosti príznakov na vytvorenie modelov na skríning ASD a závažnosti príznakov ASD. Zvyšných 15 % snímok sa ponechalo na testovanie. Predpovede AI v tejto štúdii boli stopercentne správne.

K výraznému zníženiu presnosti nedošlo ani po odstránení 95 % najmenej dôležitých oblastí obrazu, teda tých, ktoré nezahŕňajú disk zrakového nervu. Účastníci štúdie mali iba štyri roky. Na základe svojich zistení vedci tvrdia, že ich model založený na AI by sa mohol od tohto veku použiť ako objektívny skríningový nástroj. Štúdia bola publikovaná v časopise JAMA Network Open.

Zdroj: newatlas.com.