Bez kvalitných dát a kontextu AI zázraky neurobí
Kým sa telefón stal bežnou súčasťou každodenného života, prešlo od jeho vynájdenia 75 rokov. Internet sa presadil za 7 rokov. Umelej inteligencii stačili na získanie sto miliónov používateľov dva mesiace a už vlani zhltla viac investícií ako projekt atómovej bomby, pristátia na Mesiaci a budovania širokopásmového internetu v USA dokopy. Napriek tomu až tri štvrtiny firiem, ktoré ju využívajú, nevedia preukázať jej konkrétny prínos. To chce zmeniť spoločnosť SAP.
„Mnohé firmy nakúpia licencie a čakajú magický výsledok. To je asi ako keď niekto nakúpi permanentky do fitka a o týždeň povie, že to nefungovalo,“ upozornil riaditeľ bratislavského vývojového centra SAP Labs Ján Ružarovský na konferencii SAP Connect Data&AI. Odborníci, konzultanti i zákazníci na nej diskutovali o tom, ako z umelej inteligencie v podnikovom prostredí vyťažiť čo najväčšiu hodnotu.
„Platí tu pravidlo 10/20/70 – len desatina investícií by mala smerovať do AI modelov a algoritmov, 20 % treba vynaložiť na technológie a infraštruktúru, ale zvyšok sú ľudia a procesy,“ tvrdí J. Ružarovský. Úspešnými firmami sa podľa neho nestanú tie spoločnosti, ktoré všade používajú AI, ale tie, ktoré upravia svoje procesy a dáta.
Desaťročia skúseností
Na to upozorňuje aj odborník spoločnosti SAP Peter Mravčák. „V podnikovom kontexte nestačí mať chytrý model,“ vysvetľuje, v čom je prístup nemeckého softvérového giganta iný. „Treba rozumieť procesom, mať kvalitné podnikové dáta a vedieť s nimi pracovať. SAP má na to predpoklady, pretože má za sebou 50 rokov budovania procesného know-how,“ povedal.
Dôležité je uvedomiť si, že umelá inteligencia, nasadená na nefunkčných procesoch, produkuje zlé výsledky – len rýchlejšie. Vďaka riešeniu Knowledge Graph však SAP dokáže prepojiť dátové procesy, objekty a štruktúry s umelou inteligenciou tak, aby výsledkom boli presné odpovede, ktoré vychádzajú priamo z kontextu spoločnosti.
SAP prispôsobil možnostiam umelej inteligencii aj svoj ekosystém podnikových aplikácií. Modernizovaný SAP Autonomous Enterprise umožňuje pracovať v prostredí s podporou AI, kde AI agenti a asistenti riadia procesy a ľudia dohliadajú na výstupy.
Vytvárať vlastných agentov umožňuje nástroj Joule Studio 2.0, ktorý pracuje s takzvaným intent-based prístupom – začína sa opisom toho, čo má daný agent robiť, nie kódom. Nástroj podporuje ľubovoľné vývojové prostredie a ľubovoľný model.
Systematický prístup
O tom, že skutočnú hodnotu prinášajú len riešenia, ktoré pracujú s podnikovým kontextom, sa postupne presviedčajú aj zákazníci.
V U.S. Steel Košice po úvodnej fáze nadšeného experimentovania našli spôsob, ako umelú inteligenciu zapracovať do firemných procesov. Kľúčové bolo spomaliť, pozrieť sa na implementáciu z nadhľadu a začať pracovať systematicky. V košickej oceliarni sa osvedčilo vytvorenie pracovných skupín, v ktorých spolupracujú budúci používatelia z biznisových útvarov, konzultanti a špecialisti na role a autorizáciu.
Bezpečnosť je totiž veľmi dôležitým aspektom zavádzania AI. Správne nastavenie rolí a autorizácií je pri nasadení v podniku nevyhnutné. Riešenie, ktoré v USSK testujú, tak napríklad poskytuje rôzne odpovede podľa prístupu a oprávnení používateľov.
Príprava na elektronické faktúry
Dôležitou témou, ktorá bude v najbližších mesiacoch hýbať slovenským firemným prostredím, je elektronická fakturácia. Slovensko patrí medzi prvé štáty EÚ, v ktorých bude e-faktúra povinná. Do začiatku budúceho roka sa na ňu musia pripraviť aj používatelia riešení SAP. Spoločnosť už pripravuje lokalizáciu riešenia SAP Documents and Reporting Compliance, aby zodpovedalo slovenskej legislatívnej úprave.
„S prípravou však treba začať už dnes,“ vyzval Ivan Schun zo spoločnosti SAP zákazníkov, aby nečakali na dokončenie lokalizácie. „Riešenie je pripravené na používanie, firmy sa s ním môžu oboznámiť, zanalyzovať súčasný stav, identifikovať existujúce fakturačné procesy a systémy, ktorých sa zmena dotkne,“ povedal. Najčastejšími prekážkami implementácie sú totiž nejasne definované procesy, neaktualizované ERP systémy a komplikácie spôsobené výnimkami v procesoch či používaním viacerých fakturačných systémov.
Zdroj foto: SAP
