Skrytá cena za generovanie videí. AI spaľuje viac energie ako sme si mysleli.

Vytvorenie krátkeho, päťsekundového videa pomocou umelej inteligencie spotrebuje toľko energie, ako keby ste nechali bežať mikrovlnnú rúru viac ako hodinu. Naopak, na vygenerovanie jedného obrázku s vysokým rozlíšením potrebuje umelá inteligencia energiu zodpovedajúcu len piatim sekundám chodu mikrovlnky.

Tento dramatický rozdiel odhaľuje znepokojivú a často prehliadanú realitu technologického pokroku, na ktorý sme si tak rýchlo zvykli. Nová štúdia výskumníkov z platformy Hugging Face, ktorá sa zaoberá umelou inteligenciou s otvoreným zdrojovým kódom, ukazuje, že uhlíková stopa nástrojov generatívnej umelej inteligencie je oveľa horšia, ako sme si doteraz mysleli.

Problém spočíva v tom, že energetické nároky generátorov videa z textu nerastú lineárne, ale exponenciálne. To znamená, že ak chcete vytvoriť dvakrát dlhšie video, napríklad šesťsekundové namiesto trojsekundového, spotreba energie sa nezdvojnásobí, ale zoštvornásobí.

Tento neprimeraný nárast spotreby energie pri dlhších klipoch naznačuje „rýchlo rastúce hardvérové a environmentálne náklady“, ako uvádza štúdia. Tieto zistenia poukazujú nielen na štrukturálnu neefektívnosť súčasných systémov na generovanie videa, ale aj na naliehavú potrebu navrhovať tieto technológie s ohľadom na efektivitu.

Problém sa netýka len jednotlivých videí, ale má globálny rozmer. Energetická spotreba súvisiaca s umelou inteligenciou už dnes predstavuje približne 20 % celosvetovej spotreby energie dátových centier. Technologickí giganti investujú desiatky miliárd dolárov do novej infraštruktúry, aby uspokojili rastúci dopyt, a v tomto procese niekedy opúšťajú svoje vlastné klimatické ciele.

Napríklad spoločnosť Google vo svojej správe o vplyve na životné prostredie za rok 2024 priznala, že jej emisie uhlíka medziročne vzrástli o 13 %, a to najmä v dôsledku zamerania sa na generatívnu umelú inteligenciu. Dopyt spotrebiteľov po zdanlivo bezplatných alebo lacných nástrojoch umelej inteligencie tak vytvára na trhu motiváciu pre technologické spoločnosti, aby sa zapojili do pretekov v budovaní infraštruktúry, čo priamo vedie k obracaniu firemných klimatických záväzkov.  

Hoci existujú potenciálne riešenia na zníženie týchto energetických nárokov, ako je inteligentné ukladanie do vyrovnávacej pamäte, opätovné použitie existujúcich výtvorov umelej inteligencie alebo odstraňovanie neefektívnych príkladov z tréningových dátových súborov, zostáva neisté, či tieto snahy budú stačiť.

Nie je jasné, či dokážu výrazne obmedziť obrovskú spotrebu elektrickej energie súčasných nástrojov umelej inteligencie. Stojíme tak pred zásadnou otázkou, či sú výhody generatívneho videa hodné eskalujúcej environmentálnej ceny, ktorú za ne platíme.

Zdroj: futurism.com.

^{Zdroj Foto: depositphotos.com.}