Krstný otec AI tvrdí, že programovať asi nebudete, ale informatika je stále klúčová

KĽÚČOVÉ ZISTENIA: 

• Stredne pokročilí programátori budú čoskoro nahradení umelou inteligenciou. 

• Titul z informatiky má stále obrovskú hodnotu pre systémové myslenie. 

• Učenie kódovania trénuje myseľ rovnako ako štúdium mŕtvych jazykov.

Geoffrey Hinton, čerstvý nositeľ Nobelovej ceny za fyziku a muž, ktorý je celosvetovo uznávaný ako „krstný otec umelej inteligencie“, vyslal jasné varovanie pre technologický pracovný trh.

V rozhovore pre Business Insider spochybnil budúcnosť tradičného programovania ako kariérnej cesty, no zároveň dôrazne obhájil význam univerzitného vzdelania v oblasti informatiky. Jeho pohľad prináša dôležitú nuansu do debaty o tom, či má v ére generatívnej AI zmysel učiť sa písať kód.

Hinton upozorňuje, že pozícia „kompetentného programátora strednej úrovne“ nebude dlhodobo udržateľná. Úlohy, ktoré zahŕňajú rutinné písanie štandardných funkcií, prepájanie API rozhraní či základné ladenie chýb, sú presne tými činnosťami, ktoré umelá inteligencia už dnes zvláda na vysokej úrovni a bude sa v nich len zlepšovať.

Geoffrey Hinton says that even if AI takes over some coding, a Computer Science degree is still important.

CS teaches more than programming, and as AI grows, knowing the basics of how tech works matters even more. pic.twitter.com/5edq89TPU8

— mniaap (@mniaap) December 7, 2025

Pre študentov, ktorí vnímajú informatiku len ako kurz programovacieho jazyka, je to varovný signál, že ich zručnosti môžu byť čoskoro automatizované. Napriek tomu Hinton študentov odrádza od toho, aby zanevreli na štúdium informatiky (Computer Science).

Zdôrazňuje, že skutočná hodnota tohto odboru nespočíva v syntaxi jazykov Python alebo C++, ale v hlbokom pochopení toho, ako fungujú komplexné systémy. Schopnosť systémového myslenia, dekompozície problémov a navrhovania architektúry riešení zostáva kľúčová, aj keď samotný kód bude generovať stroj.

V jednej zo svojich najzaujímavejších myšlienok prirovnal Hinton učenie sa programovania k štúdiu latinčiny v humanitných odboroch. Hoci študenti pravdepodobne nikdy nebudú plynule hovoriť po latinsky v bežnom živote, štúdium tohto jazyka trénuje myseľ, logiku a disciplínu.

Rovnako tak učenie sa kódovať zostáva užitočným intelektuálnym cvičením, ktoré formuje spôsob myslenia, aj keď v praxi bude väčšinu kódovania vykonávať AI. Medzi zručnosti, ktoré budú „vždy cenné“ a odolné voči zmenám na trhu práce, zaradil Hinton predovšetkým matematické základy.

'Godfather of AI' Geoffrey Hinton says Google is 'beginning to overtake' OpenAI: 'My guess is Google will win' https://t.co/NZ3we2Xp5z

— Business Insider (@BusinessInsider) December 5, 2025

Konkrétne menoval štatistiku, teóriu pravdepodobnosti a lineárnu algebru. Tieto disciplíny tvoria matematické podhubie samotnej umelej inteligencie a ich pochopenie je nevyhnutné pre každého, kto chce technológie nielen používať, ale aj kontrolovať alebo vyvíjať.

Hinton sa vyjadril aj k aktuálnemu konkurenčnému boju medzi gigantmi v oblasti AI. Poznamenal, že Google, kde dlhé roky pôsobil, konečne dobieha náskok OpenAI a s príchodom modelov ako Gemini 3 sa dostáva do vedenia.

Vyjadril prekvapenie nad tým, že spoločnosti Google trvalo tak dlho, kým zareagovala na nástup GPT modelov, vzhľadom na to, že práve Google stál pri zrode technológie transformerov, ktorá celú revolúciu odštartovala. Jeho slová rezonujú aj s názormi iných lídrov v odvetví.

Predseda OpenAI Bret Taylor či CEO Microsoftu Satya Nadella taktiež zdôrazňujú, že informatika je o niečom inom ako len o písaní kódu. Je to o „komputačnom myslení“ – schopnosti formulovať problémy tak, aby ich mohol riešiť počítač (alebo AI).

Pre mladých inžinierov z toho vyplýva jasná stratégia: nesúťažiť s AI v rýchlosti písania kódu, ale zamerať sa na riešenie problémov, matematiku a architektúru systémov. Zatiaľ čo AI dokáže vygenerovať riešenie, človek musí vedieť posúdiť, či je toto riešenie správne, bezpečné a či zapadá do širšieho kontextu.

Titul z informatiky tak nestráca na hodnote, ale mení sa ťažisko toho, čo je v rámci neho najdôležitejšie. Mnoho stredoškolákov dnes váha, či sa vydať na dráhu IT, keď vidia schopnosti nástrojov ako ChatGPT. 

Hintonova rada je jednoznačná: nevzdávajte sa titulu, ale zmeňte očakávania. Nebudete len písať riadky kódu, budete riadiť flotily inteligentných agentov, a na to potrebujete pevné základy logiky a matematiky, ktoré vám poskytne práve univerzita.

PREČO JE TO DÔLEŽITÉ: Tento posun v paradigme vzdelávania znamená, že budúci technologickí lídri nebudú „kóderi“, ale architekti systémov so silným matematickým a logickým zázemím, ktorí dokážu riadiť AI nástroje na riešenie komplexných globálnych problémov.

^{Zdroj: in.mashable.com foto: depositphotos.com}