Končí sa fáza AI nadšenia a firmy sa pýtajú na skúsenosti a prínos
Trendová konferencia pod názvom Ako AI mení svet prepojila strategický pohľad s praktickými ukážkami.
IT profesionáli, projektoví manažéri aj inovátori sú vždy zvedaví na prínos umelej inteligencie v rôznych oblastiach, aby našli nové cesty na jej využitie. „Skúsenosti s využitím umelej inteligencie v manažmente onkologického pacienta môžu byť inšpiráciou pre rôzne procesy, napríklad aj vo finančných službách,“ vysvetľuje Martin Sůra, riaditeľ spoločnosti Atos Eviden na Slovensku.
Atos sa dlhodobo sústreďuje na to, aby AI riešenia podporovali rozhodovacie procesy a lepšie využívanie dostupných zdrojov. Význam umelej inteligencie je už v súčasnosti viditeľný v mnohých medicínskych odboroch. AI dokáže analyzovať napríklad výsledky magnetickej rezonancie mozgu či iné rádiologické nálezy, koronarografiu, ultrazvuk či mamografiu. V kardiológii vie interpretovať EKG či výsledky z holtera a predpovedať riziko srdcového zlyhania alebo arytmií. V diabetológii podporuje personalizované riadenie liečby a predikciu hypoglykémií, zatiaľ čo v neurológii dokáže analyzovať biomarkery Alzheimerovej choroby a predpovedať progresiu ochorenia.
V dermatológii klasifikuje kožné lézie a melanómy, čím poskytuje cennú podporu najmä v regiónoch, kde chýbajú špecialisti. V oblastiach, kde je kritický nedostatok odborníkov, napríklad v reumatológii na Slovensku, môže AI zásadne zlepšiť dostupnosť odbornej diagnostiky a rýchlejšie nasmerovať pacienta k adekvátnej liečbe.
Umelá inteligencia má zásadný dosah aj na administratívne procesy, ktoré výrazne zaťažujú zdravotníkov. AI dokáže prečítať lekársku správu, vytvoriť jej sumár, pripraviť odporúčania, automatizovať komunikáciu s poisťovňami, plánovať termíny vyšetrení a operácií či analyzovať lôžkové kapacity a tým aj vyťaženosť lekárov. Práve na Slovensku, kde sú ambulancie chronicky preťažené a v čakárňach denne sedia desiatky pacientov, môže AI pomôcť skrátiť čakacie doby a vrátiť lekárom čas, ktorý by mali venovať pacientom.
AI bude čoskoro pomáhať so všetkým – od anamnézy a záznamov cez analýzu laboratórnych výsledkov až po návrh diagnostického a liečebného postupu s odkazom na najnovšie odborné poznatky. Opakovane však treba zdôrazniť, že aj keď umelá inteligencia prináša vyššiu presnosť a rýchlosť, konečné rozhodnutie musí vždy zostať v rukách lekára.
Adela Bobovská z HPE však upozorňuje, že najväčšou výzvou dnešných organizácií nie je samotná tvorba pilotného AI projektu, ale jeho bezpečné a udržateľné dotiahnutie do produkcie. Väčšina firiem naráža na rovnaké prekážky, ako sú nejasné možnosti prepojenia interných dát s AI systémami, prísne bezpečnostné požiadavky či „dátová anarchia“.
Chýbajúca dátová architektúra zásadne znižuje kvalitu akéhokoľvek modelu, pretože AI je vždy len taká presná, ako presné sú jej dáta. Ďalším problémom je nízka pripravenosť ľudí. Iba 18 percent zamestnancov má vzdelanie alebo formálny tréning na prácu s AI aplikáciami, čo výrazne brzdí adopciu.
Na tomto mieste Adela Bobovská zdôrazňuje, že AI nie je iba o generatívnych modeloch. V zdravotníctve či iných regulovaných sektoroch je nevyhnutné trénovať modely na kvalitných, doménovo špecifických dátových súboroch a až potom ich nasadzovať do praxe. V najbližších rokoch bude úspešná len tá organizácia, ktorá dokáže spojiť kvalitné dáta, bezpečnú architektúru, infraštruktúru pripravenú na vysoké výpočtové nároky a pripravených ľudí.
Peter Sedliak z Tatra banky sa zaoberá analýzou dát a využitím umelej inteligencie a rozvíja tvrdenie: „Pre každého je dôležité naučiť sa narábať s AI aplikáciami. Rozdiel medzi nadšencami a tými, ktorí by sa mali naučiť ju bežne používať, sa stále zväčšuje. Aby sme sa naučili využívať výhody AI aplikácií, musíme investovať čas do učenia.“
Aby sme nadchli používateľov, nestačí jedna alebo dve prezentácie. Každý vo svojej profesii si tam dokáže nájsť benefity a úžitok, ale treba hľadať a skúšať. Umelá inteligencia totiž definitívne mení spôsob, ako interagujeme so svetom. Ak hovoríme o prínose AI, prirovnávame to k internetu. Sme iba v začiatkoch, mnohé očakávania sú falošné, ale zároveň vznikne mnoho príležitostí, ktoré ešte netušíme. Umelá inteligencia tu je, bude tu a nemôžeme si ju dovoliť ignorovať.
Ak bolo cieľom prezentácií inšpirovať sa, konferencia ho vrchovato naplnila. „Technológie často napredujú rýchlejšie, ako ich dokážeme implementovať do procesov či legislatívnych rámcov. Preto spoločným menovateľom AI iniciatív vo všetkých oblastiach bude čoraz väčší dôraz na bezpečnosť, súlad s reguláciami a merateľné výsledky,“ uzatvoril konferenciu Martin Sůra.
