Nová čínska AI nepotrebuje americké čipy a je 100x rýchlejšia ako ChatGPT
Súčasná generácia veľkých jazykových modelov (LLM), ako sú ChatGPT od OpenAI alebo Llama od spoločnosti Meta, je postavená na princípe takzvaného „zákona škálovania“. Tento zákon hovorí, že výkon umelej inteligencie sa zlepšuje len vtedy, ak sa neustále zväčšuje objem tréningových dát a veľkosť samotného modelu.
Tieto modely využívajú mechanizmus nazývaný „pozornosť“, pri ktorom systém porovnáva každé slovo v texte so všetkými ostatnými slovami, aby pochopil kontext. Tento prístup vedie k extrémne vysokej spotrebe energie, obrovským nákladom na tréning a výraznému spomaleniu pri spracovávaní dlhých textov.
Vedci z Čínskej akadémie vied však predstavili radikálne odlišný prístup v podobe modelu SpikingBrain1.0. Táto umelá inteligencia sa inšpiruje fungovaním ľudského mozgu a namiesto hrubej sily stavia na efektivite. Jej základným princípom je, že podobne ako ľudský mozog, aktivuje len tie špecifické nervové bunky (neuróny), ktoré sú potrebné na vyriešenie danej úlohy.
Namiesto toho, aby analyzovala celý text naraz, zameriava sa len na slová v bezprostrednom okolí, podobne ako sa ľudia pri konverzácii sústredia na kontext. Táto efektivita inšpirovaná biológiou prináša ohromujúce výsledky. Podľa tvrdení vedcov je SpikingBrain1.0 v niektorých prípadoch 25 až 100-krát rýchlejší ako tradičné modely.
Dosahuje porovnateľný výkon ako bežne dostupné modely, no na svoj neustály tréning potrebuje menej ako 2 % objemu dát. Najdôležitejším aspektom je však jeho hardvérová nezávislosť. Model beží na čínskej domácej čipovej platforme MetaX a vôbec nepotrebuje grafické procesory od americkej spoločnosti Nvidia, ktoré sú pre fungovanie väčšiny súčasných AI modelov nevyhnutné.
Tento fakt je priamou odpoveďou na technologické obmedzenia zo strany USA. Vývoj SpikingBrain1.0 nie je len akademickým cvičením, ale priamym dôsledkom geopolitického tlaku. Spojené štáty aktívne obmedzujú prístup Číny k špičkovým čipom pre umelú inteligenciu, čo predstavuje existenčnú hrozbu pre čínske ambície v tejto oblasti.
Čína tak stála pred voľbou: buď zaostať, alebo nájsť úplne novú cestu vpred. Schopnosť SpikingBrain1.0 fungovať na domácich čipoch teda nie je len vedľajšou vlastnosťou, ale jeho hlavným strategickým účelom. Geopolitický tlak si vynútil zásadnú technologickú inováciu.
Tento vývoj môže znamenať začiatok rozdelenia evolúcie umelej inteligencie na dve odlišné cesty. Dominantný západný prístup je v súčasnosti definovaný „zákonom škálovania“, ktorý si vyžaduje stále väčšie, energeticky náročnejšie modely a masívne dátové centrá.
SpikingBrain1.0 predstavuje odklon od tejto cesty a uprednostňuje výpočtovú a energetickú efektivitu prostredníctvom neuromorfného dizajnu inšpirovaného mozgom. Táto druhá cesta by mohla Číne poskytnúť dlhodobú výhodu v oblastiach, kde je efektivita kľúčová, ako je umelá inteligencia v mobilných zariadeniach, autonómnych systémoch alebo na okraji siete (edge computing).
V konečnom dôsledku by to mohlo viesť k zásadnému preformátovaniu globálnej mapy umelej inteligencie. Namiesto jedného dominantného prístupu by mohli existovať dva súperiace ekosystémy, z ktorých každý by exceloval v iných typoch úloh, čím by sa vytvoril oveľa rozmanitejší a dynamickejší technologický svet.
Zdroj: independent.co.uk.
Zdroj Foto: depositphotos.com.
