Nové zrýchlené testovanie robotických áut môže ušetriť 99,9 % času a nákladov

Autonómne vozidlá dnes musia najazdiť miliardy kilometrov, aby sa dali považovať za pripravené na cesty. To je pre ich výrobcov veľmi zdĺhavý a nákladný proces. Vedci z Michiganskej univerzity teraz prichádzajú s novým spôsobom, ako otestovať samojazdiace autá. Proces, ktorý navrhujú, využíva údaje z viac ako 40 miliónov km jazdy v reálnom svete, zozbierané počas dvoch rokov v rámci dvoch projektov (Safety Pilot Model Deployment, Integrated Vehicle-Based Safety Systems), ktoré zahŕňali tritisíc vozidiel. Vedci hovoria, že sa tak môže 300 až 100 000-krát skrátiť čas potrebný na vyhodnotenie toho, ako sa robotické vozidlá správajú v potenciálne nebezpečných situáciách. Ušetriť by sa tak mohlo údajne 99,9 % času a nákladov na testovanie. V podstate tento nový zrýchlený proces hodnotenia člení zložité situácie z reálneho sveta na jednotlivé komponenty, ktoré sa môžu opakovane testovať alebo simulovať. Autonómne autá tak riešia kondenzovaný súbor najnáročnejších jazdných situácií. Týmto s ...