AI sa naučila vylepšovať sama prostredníctvom neustálej evolúcie

 

KĽÚČOVÉ ZISTENIA:

• Systém ASI-Evolve automaticky vytvára vlastné dokonalejšie vývojové verzie.

• Pri testovaní model prekonal ľudských výskumníkov v miere vylepšenia.

• Úloha človeka sa posúva od riešenia problémov k definovaniu.

Rýchlosť vývoja umelej inteligencie začína naberať tempo, ktorému je ťažké konkurovať. Výskumníci zo Shanghai Jiao Tong University priniesli technológiu, ktorá posúva hranice strojového učenia na úplne novú úroveň. Podarilo sa im vyvinúť model schopný samostatnej evolúcie prostredníctvom neustálej tvorby svojich lepších verzií.

Nový systém nesie názov ASI-Evolve a funguje na princípe nepretržitej slučky sebaanalýzy. Tento proces do veľkej miery zrkadlí spôsob, akým ľudskí inžinieri pristupujú k testovaniu podobných technológií. Nástroj autonómne generuje rôzne variácie modelov, pričom zároveň mení spôsob ich trénovania a upravuje vstupné údaje.

Architektúra systému stavia na dvoch kľúčových komponentoch, ktoré zabezpečujú jeho úspech. Súčasťou je kognitívna základňa, ktorá do každého kola experimentov vkladá nahromadené ľudské poznatky a predpoklady. K nej sa pridáva špecializovaný analyzátor slúžiaci na spracovanie výsledkov z predchádzajúcich pokusov.

Analyzátor pretvára komplexné experimentálne dáta na opätovne použiteľné poznatky pre budúce iterácie. ASI-Evolve vďaka tomuto mechanizmu dokáže zrkadliť klasický proces pokusov a omylov využívaný vo vedeckom výskume. Softvér generuje nápady, testuje ich a následne spresňuje výsledky v samočinnom cykle vylepšovania.

Rámec tak uzatvára slučku pozostávajúcu zo znalostí, hypotéz, experimentov a následnej analýzy. Cyklus sa opakuje autonómne, pričom prebieha kolo za kolom, až kým systém nenájde fungujúce riešenie. Praktické výsledky už teraz poukazujú na potenciál tohto netradičného prístupu k strojovému učeniu.

V rámci štandardného referenčného testu dokázal systém vylepšiť špecifickú funkciu známu ako mechanizmus pozornosti o 0,97 bodu. Človek pri rovnakej úlohe dosiahol vylepšenie iba o 0,34 bodu. V tomto type testovania sa aj malé nárasty bodov považujú za významný úspech s reálnym dopadom.

Skutočná hodnota technológie však nespočíva vo vytvorení náhrady za ľudských programátorov. Hlavný prínos leží vo využití schopnosti umelej inteligencie na rýchle iterácie v smeroch, ktoré určia ľudia. Ide tak skôr o veľmi efektívny systém spolupráce medzi algoritmami a človekom.

Vďaka tomuto posunu sa mení aj rola ľudských expertov v procese vývoja. Namiesto samotného riešenia problémov a opravovania chýb sa pozornosť ľudí môže presunúť na správne definovanie úloh. Systémy ako ASI-Evolve následne prevezmú záťaž spojenú s hľadaním technického riešenia.

PREČO JE TO DÔLEŽITÉ: Schopnosť softvéru neustále sa vylepšovať radikálne urýchli výskum a zásadne zmení rolu softvérových inžinierov.

Zdroj: newatlas.com foto: Gemini